Toshiie ShiomiEnglish
塩見 利家

塩見 利家Toshiie Shiomi

東京大学 工学部 システム創成学科C (System Innovation) 3年

AIで、個人ができることを広げる。

About

自己紹介

東京大学工学部システム創成学科3年生。研究室配属を控え、機械学習とネットワーク/インターネットの領域に関心を持っています。

趣味は旅行と語学です!🇺🇸🇨🇳🇰🇷🇻🇳

家庭教師, 通訳のお仕事募集中です!

出身
富山県
拠点
Tokyo, Japan
趣味
旅行、語学、中華巡り、GeoGuessr、麻雀、映画
言語
日本語(ネイティブ)、英語(ネイティブレベルを目標に研鑽中)、中国語(日常会話レベル)、韓国語(ハングル読めるようになりました笑)

Career

経歴

  • 学歴 ・ 2024.4-2029.3

    東京大学 工学部 システム創成学科

    AI・TCP/IP・環境工学・中国語 などを履修。研究室配属を検討中。

  • 登壇 ・ 2026/11/20-21

    東京フォーラム2026 Youth Session で発表予定

    東京フォーラム2026

    AIによるエントリーレベル雇用の減少と、職業教育の変革をテーマに発表します。

  • 地域活性化コンサル ・ 2026.09

    学生コンサルティング:滋賀県栗東市

    旧東海道の街並みを生かした観光振興を提案。現地視察を実施。

  • エンジニア

    ソフトウェアエンジニア インターン

    小規模企業

    Webアプリケーションの開発を担当。

  • メディア

    東大メディア インターン

    Instagram ・ HP

    東大生向け Instagram 投稿の企画・制作。

  • コミュニティ

    学生寮の自治運営

    自治会長として寮の Instagram 運用、新入寮生への歓迎スピーチ、15グループ分の本郷・弥生キャンパス案内行程を作成。

  • 観光業

    英語ツアーガイド

    築地エリアで訪日客向けの英語ツアーを案内。

  • 教育

    家庭教師

    中高生向けに数学・物理・英語・古文を指導。2025年度は第一志望の大学に合格させました。理系ながら国語が得意で現役時代は共通テスト9割でした。

  • 学会発表 ・ 2022

    ジュニア農芸化学会

    発表者

    ナタマメとダイズの未精製ウレアーゼによる尿素加水分解溶液のpH緩衝作用~炭酸カルシウムによる地盤強度改善への利用を目指して~

  • コンクール ・ 2021

    第60回回全国高等学校生徒英作文コンテスト入賞

    受賞者

    英作文コンクールで入賞しました

海外経験

Silicon Valley, USA2026.09

🇺🇸東大体験活動プログラム2026

自らアポイントを取るインタビュー形式で現地を回り、「日本でシリコンバレー級のスピードのイノベーションを起こすには」をテーマに共同研究。

Seoul, South Korea2026.08

🇰🇷東京フォーラム2026 Youth Session 事前研修

韓国トップ大学との交流会。AIと社会の影響について話しあった。

Vietnam2026.03

🇻🇳旅行

ベトナムでは、ハノイ・ハロン湾・ダナン・ホイアンを巡りました。

Beijing, China2025.09

🇨🇳東大体験活動プログラム2025

北京・清華大学訪問。中国のトップ大学を訪れ、現地の学生と交流。天津もついでに旅行

Awards

受賞

優勝

東大工学部 AIプログラミングハッカソン(ローカルLLM)(Microsoft・Qualcomm 協力)

RealFace

Snapdragon X Elite 搭載の Surface Pro 11 上で、すべてローカルで動くリアルタイム顔変換アプリ。

AIで配信者を置き換えるのではなく、「実在の人が話している」という信頼を保ったまま、見た目の自由を与える。

3DMM トラッキング

顔の形状と表情を3次元モデルで追跡。

LivePortrait (ONNX)

ONNX Runtime 上で顔の再アニメーションを実行。

QNN / CPU 切替

実行プロバイダを切り替えて検証できる構成。

同意ゲート付き登録

本人の同意なしに顔を登録できない仕組み。

ローカル完結の保存

顔データを外部サーバーに送らない。

NPU について

FaceMap は QNN EP(NPU)での動作を検証済み。生成パス(LivePortrait)は現在 CPU で実行しており、NPU 化が次の課題です。

ONNX RuntimeQNN EP.NET (ARM64)LivePortrait3DMM

初めて完成まで持っていったプロダクトです。

受賞 — AIフリマアプリ

UTTC 主催 Webエンジニアハッカソン

ユーザーの写真から着用イメージを画像生成する機能を実装。

Skills

スキル

機械学習

Pythonscikit-learnTF-IDF + LinearSVC(精度 約90%)Random ForestPCANaive Bayes

オンデバイスAI

ONNX RuntimeQNN Execution Provider.NET (ARM64)

Web・自動化

FlaskGoogle Apps ScriptCSS / UI

履修分野

制御工学情報理論ネットワーク理論データベース設計IoT